40 为什么要使用深层表示？
40.1 Intuition about deep representation
在人脸识别系统中
- 第一层：可以当作 feature detector 或者 edge detector
- 其他层：有的在找眼睛，有的在找鼻子
- 最后一层：综合各个层找到的结果，就可以做人脸识别
- 从左往右，层数逐渐加深的过程中，神经元可以探测到的区域是逐渐变大，或者逐渐具有现实意义的。例如：一开始探测只是像素边缘，而后可以探测到眼睛、鼻子、嘴巴，最后，就可以探测到整张人脸了
上述使用的金字塔形状的深度网络，也可以用于探测其他类似于图像的数据，如 Audio
- 前几层就是得到比较低层次的音频波形的一些特征，比如音调的高低、分别白噪声等
- 把这些低层次的波形进行组合，就可以去探测声音的基本单元，叫做音位
- 有了音位就可以辨识出单词发音
- 有了单词发音，就可以得到词组，再得到句子
Circuit theory and deep learning
