38 深层网络中的前向传播

深度神经网络的符号和如何在深度网络中执行正向传播。对于单个训练实例 x 的前向传播，首先计算第一层的激活，然后计算第二层到输出层的激活，最终得到预测输出。还讨论向量化方法和循环实现正向传播的必要性。

• 深度神经网络的正向传播过程，对于单个训练实例的前向传播的计算方法
• 深度神经网络的正向传播
• 向量化方法在整个训练集上的正向传播
• 输入特征向量 x 在计算激活时等于零层的激活
• 深度神经网络的符号和正向传播的实现，包括将小写字母替换为大写字母、循环计算激活量等。
• 深度学习的符号和表示法
• 训练集和表示和预测结果
• 深度神经网络的实现和符号表示

38.1 Forward propagation in a deep network